Wir haben seit Monaten AI Engineers in Berlin eingestellt. Kluge Leute. Hervorragende Lebensläufe. Tiefes Modellwissen. Aber irgendetwas stimmte nicht.

Sie konnten Modelle finetunen. Prompts entwickeln. APIs verbinden. Aber als wir nach Orchestrierung, State Management oder der Absicherung von Agent Memory fragten - verstummten die meisten Gespräche.

Wir haben nicht die falschen Leute eingestellt. Wir haben für die falsche Rolle eingestellt.

Der Job, den wir als "AI Engineering" beschrieben hatten, ging eigentlich darum, die Infrastruktur für Agents zu designen, zu betreiben und abzusichern. Und diese Disziplin brauchte einen eigenen Namen.

Wir nennen es Agent Engineering.

Es ist noch früh. Agent Engineering als anerkanntes Feld ist vielleicht ein paar Monate alt. Aber Europa wacht gerade erst dafür auf.

Arbio ist eines der ersten Unternehmen in Europa, das explizit für diese Rolle einstellt.

Was Agent Engineering ist

Agent Engineering ist die Praxis, agentische Systeme zu bauen, zu betreiben und zu verwalten. Es steht an der Schnittstelle von Software Engineering, System Design und Security Engineering.

Der Fokus liegt auf:

• Runtime-Architektur: wie Agents orchestriert werden, State managen und nebenläufig ausführen
• Memory-Systeme: wie Kontext, Historie und Wissen gespeichert werden
• Tooling-Integration: wie Agents sicher mit APIs, Datenbanken oder internen Tools verbunden werden
• Safety und Security: Schutz von Daten und Durchsetzung von Zugriffsgrenzen
• Evaluation und Performance: Tracking von Nützlichkeit, Latenz und Zuverlässigkeit

Agent Engineers bauen nicht nur Agents. Sie bauen die Systeme, die Agents nützlich, sicher und skalierbar machen.

Der Wandel passiert bereits

Jedes Unternehmen, das AI-Produkte ausrollt, wird irgendwann Agent Engineers einstellen - genauso wie jedes Software-Unternehmen irgendwann DevOps eingestellt hat, dann SREs, dann Platform Engineers.

Das Muster wiederholt sich, weil Abstraktionsebenen immer ihre eigene Disziplin brauchen. Wenn Systeme autonom werden, verschiebt sich die Engineering-Herausforderung von dem, was sie tun, zu dem, wie sie laufen.

Wir sind früh dran. Agent Engineering als anerkanntes Feld ist vielleicht ein paar Monate alt. Aber die Nachfrage wächst exponentiell. Europa wacht gerade erst dafür auf.

Arbio ist eines der ersten Unternehmen in Europa, das explizit für diese Rolle einstellt. Nicht weil wir Trends hinterherjagen. Sondern weil unsere Infrastruktur es erfordert.

Was wir bauen

Wir bauen die Runtime für Property Operations - Agents, die Reservierungen abwickeln, Plattformen synchronisieren, Konflikte lösen und aus Tausenden von Edge Cases lernen, die wir in unserem Betrieb gesehen haben.

Das ist nicht einfach ein weiterer AI-Agent. Es ist ein System. Und Systeme brauchen Engineers, die in Schichten denken: Agents, Runtime, Memory, Security, Observability.

Wenn du das Ding bauen willst, das das Ding betreibt - sollten wir reden.

Wir stellen Agent Engineers in Berlin ein.

Für uns ist das keine Titeländerung. Es ist die Anerkennung einer neuen Engineering-Ebene, die definieren wird, wie AI-Produkte gebaut und betrieben werden.

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